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4. Implementazione pratica: sistema dinamico di caricamento `.env` basato su lingua e modello

Il caricamento dinamico si realizza leggendo `os.getenv(“LANGUAGE”)` in Python, con esempio di integrazione in FastAPI:

from fastapi import FastAPI, Request
import os
import logging

app = FastAPI()
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def load_env_for_language(language: str) -> dict:
    base_path = f"/it/models/linguistici/v1.2" if language == "it" else "/it/models/linguistici/v1.2_en"
    env_vars = {}
    with open(".env.it", "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            if line.startswith("#") or not line:
                continue
            key, val = line.split("=", 1)
            env_vars[key.strip()] = val.strip().strip('"').strip("'")
    env_vars.update({f"DATA_PATH={base_path}", f"IT_TRANSLATIONS=fr,de,it" if language != "it" else None})
    return env_vars

@app.get("/infer")
async def infer(request: Request):
    lang = request.headers.get("Accept-Language", "it").split(";")[0]
    try:
        env = load_env_for_language(lang)
        logging.info(f"Caricato ambiente {lang} con traduzioni: {env.get('IT_TRANSLATIONS', 'it')}")
        return {"status": "ok", "env": env}
    except Exception as e:
        logging.error(f"Errore caricamento locale {lang}: {e}")
        return {"status": "error", "messaggio": "Variabile lingua non supportata o configurazione errata"}

Questo modello supporta fallback automatico se `LANGUAGE` non definita (default `it`), con logging strutturato per audit e debug. Variabili come `IT_TRANSLATIONS` possono essere aggiornate senza modificare il codice, solo tramite `.env.it`.